Riskirühma kuuluvad näiteks õhukesed või hallid juuksed, kortsud näol ja kõrvanibudel, väikesed kolesterooliladestused naha all (tavaliselt silmalaugude ümber), rasva ja kolesterooli ladestumine silma sarvkesta välisservades (ilmub uduse valge, halli või sinise läbipaistmatu rõngana), mida inimsilmaga on keerukas tuvastada.

Tehisintellekt aga saab sellega hakkama ning uurimisrühma kinnitusel on selfisid sel moel võimalik kasutada sõeluuringu vahendina, mis võimaldaks tuvastada võimalikku südamehaigust konkreetsel inimesel või selgitada välja riskirühmad, keda suunata edasistele kliinilistele uuringutele.

Uuringut juhtinud Hiina meditsiiniprofessor Zhe Zhengi sõnul on uuringu eesmärk töötada välja rakendus, mille abil saaks teha selfisid südamehaiguste riski hindamiseks. See võiks olla odav, lihtne ja tõhus viis tuvastada täiendavaid analüüse vajavad patsiendid.

Prof Zheng nentis aga, et uudsete tehnoloogiate väljatöötamisel ning rakendamisel on võtmetähtsus eetiliste küsimuste lahendamisel. “Usume, et kliiniliseks kasutamiseks mõeldud tööriistade edaspidistes uuringutes tuleks pöörata tähelepanu privaatsusküsimustele ja teistele sotsiaalsetele mõjudele, et tagada konkreetse tööriista kasutamine ainult meditsiinilistel eesmärkidel,” tõi ta välja.